2021年泳衣,2014游泳衣

1.去冰岛自驾游需要注意什么？

2.洗内衣加盐洗好吗？

3.如何成为一名大数据工程师

小帆船，为贝蒂巴特旗下服饰品牌，于2014年10月14日向国家商标局申请，2016年01月28日注册商标申请成功。

小帆船指的是navigare，因为navigare这个品牌的logo就是一只小帆船。

而且这个品牌属于运动风格，崇尚海洋。

经典海洋系列以意大利城市为依据，通过提炼国家或城市的人文、地理、景观、历史等特性做设计元素，在创作的作品中凸现所要表达的中心思想自古罗马那些丰富神秘的神话故事汲取灵感。

坚持自我，勇于冒险的人生理念，彰显历史传承与现代风格，设计美感与出众性能的完美融合，更将罗马精神生生不息与和谐文化永恒的寓意蕴于其中。

扩展资料：

商品服务

服装; 内衣; 平脚短裤; 工装裤; 毛衣; 衬衫; 套服; 成品衣;夹克（服装）

婴儿睡袋; 游泳衣; 游泳裤; 防水服;

帽子（头戴）;帽; 耳套（服装）;

连衣裙; 裙子; 童装; 裘皮服装; 睡袍;

婴儿全套衣; 婴儿裤（服装）; 非纸制围涎; 外套;

针织服装; 马甲; 上衣; 睡衣; 浴衣; T恤衫; 紧腿裤（裤子）

品牌文化

“回到家里”的新颖设计理念

品牌理念

“小帆船制造”遵循“质量先行”的哲学。

品牌寓意

Petit Bateau小帆船的故事源于一首法国著名的童谣童谣。创始人PierreValton(皮埃尔·凡尔登)将自己的童装品牌命名为“小帆船”。

参考资料：

去冰岛自驾游需要注意什么？

联邦欧诗兰。

UO品牌创建于2003年，由温州优欧品牌管理有限公司经营，提出“轻·熟时尚”男装概念，产品定位为25-35岁的初入社会并逐渐走向成熟的职业男性，现在全国拥有近300家销售网点。

UO是2014年11月02日在国家工商总局注册的商标，注册号为15626449，申请人为温州优欧品牌管理有限公司。商品服务列表：服装; 童装; 服装; 婴儿全套衣; 服装; 游泳衣; 服装; 防水服; 服装; 化装舞会用服装。

系列产品

轻时尚系列：关注在职场摸爬滚打多年的都市男，根据他们的深层需求为其打造精品成衣。以经典的黑白灰为基调，服装风格更趋内敛、沉稳，但又不单调、沉闷。

微潮流系列：追求微潮流，更垂倾个性鲜明对时尚敏感的都市男，他们在实现自我价值的同时也乐于做时尚的弄潮儿。产品以丰富的暗彩色为基调，强调色彩碰撞、搭配，在色调上追求激烈对冲，形成一定的视觉冲击力。

洗内衣加盐洗好吗？

冰岛旅游注意事项：

1、医疗冰岛医疗卫生条件较好，无传染病。但医疗费用高昂。中国公民到冰岛旅游，可自备少量基本药物。如在冰岛出现病情，可通过下榻住所联系医院或拨打112。就诊费用全部自理。中国公民到冰岛长期生活，一经获得当地劳工许可和居住许可，即获医疗保险，所有居民享有同等医疗待遇。

2、自驾冰岛无火车，近距离旅游一般乘汽车。由于冰岛道路蜿蜒起伏，天气恶劣，驾车出行须小心在意，冬季路面结冰，尤要加倍小心。如自行开车，推荐选择主要公路。冰岛公路代码数字越少则路况越好，1位数字如1号公路，路况最好；3位数字如468号，路况很差。由于冰岛地广人稀，路况复杂，野外隐患较多，出现意外难以及时处理，不推荐单独驾车远游。如冬季自行驾车出游，建议租大型吉普。冰法律规定，在冰岛无论何时开车，都必须开灯。

3、冰岛人因为人口稀少，只有20余万人，所以鼓励生育，未婚同居和生子统统是合法的。如果在街道上碰到比你女儿还年轻的少女推着婴儿车晒太阳，千万不要大惊小怪，因为在冰岛16岁以上生子是合法的。

4、通常入住饭店在饭店中都是含早餐的，但房间里绝对没有拖鞋、开水、洗浴液之类的设施，一切要自备。

5、如果可能，一定要参观冰岛的制鱼、制虾和制羊毛的厂家。

6、强力建议自架车环冰岛游，冰岛无污染的自然环境——山云海雾，在国内只在西藏得见，但冰岛的异国风情，西藏也无可比拟。驾车环岛游短途为一星期，长则一个月，全在游者的时间和心情。

7、因为地理原因，冰岛的物价在北欧国家中是最贵的。冰岛货币以冰岛克郎计，一般1000冰岛克郎折合人民币约100元－110元左右。

8、来冰岛去蓝湖海水温泉泡澡是主要节目，但很多游客事先不知道，不是没带游泳衣，就是把游泳衣塞在行李箱内未随身携带。温泉湖虽有游泳服出售，但价格奇贵。建议游客随身携带游泳衣和浴巾，但不需带香波肥皂，门票已包括了这些。

9、冰岛所有室内公共场所均禁止抽烟。室外一般不限制，但不好乱扔烟头。

10、预留多一点时间转机，出发前要查清楚。因为冰岛的航空公司和其他地方的航空公司合作关系不强，若两家航空公司无合作，CHECK-IN时则不能一次过办理两段航程，便需要在转机国家先入境及领行李，然后再到出境大堂找冰岛的航空公司，再办理CHECK-IN，然后再出境了。

11、买纪念品，两个大城市都很贵，但是可以退税。小镇或东部城市则比较便宜。

12、住在AkureyriYH报名参加North-Sailing的观鲸团有75折，还能帮打电话预留位置。13、米湖温泉学生有折扣。

14、冰岛超速罚款非常高，Akureyri至Husavik一段日中常有警车巡逻。

15、电线插头用两脚圆的，不是每款都合用，只有圆形嵌入式，其他梯形方形的未必适用，所以要预先准备。

如何成为一名大数据工程师

加盐洗是很好的。但是一定要多用水冲几遍。

内衣洗好拿到太阳下暴晒就可以杀菌了.可这样一来很多深颜色的内衣就会退色,而且很严重.

而你说的加盐就是在内衣洗涤过程中又能做到除菌并不掉色的方法.

一般天热内衣穿一天由于出汗多,异味也就大,像这种情况先用清水把内衣静泡15分钟.换水,再放洗衣粉泡5分钟.然后用手轻搓洗净.最关键的是把洗净后的内衣放入适量加盐的水中浸泡5分钟就可以了,也不用在阳光下暴晒就能除去异味和起到杀菌的作用了.而且颜色还不会掉.

大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。

这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。

不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英（LinkedIn）中国商务分析及战略总监王昱尧对《第一财经周刊》说。

数据工程师是做什么的？于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。

由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。

虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。

除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。

你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍（Nicole Yan）的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍（Nicole Yan）说。因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。

用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”

因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。

1.找出过去事件的特征

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。

找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对《第一财经周刊》说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的**票业务。

2.预测未来可能发生的事情

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。

在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤？

3.找出最优化的结果

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test），即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。

作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。

需要具备的能力

1.数学及统计学相关的背景

就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域（Danger Zone）—一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能捯饬出一些结果来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。

2.计算机编码能力

实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。

举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。

3.对特定应用领域或行业的知识

在颜莉萍（Nicole Yan）看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”

职业发展1.如何成为大数据工程师

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。

2014年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”

颜莉萍（Nicole Yan）建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。

2.薪酬待遇

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍（Nicole Yan）的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍（Nicole Yan）表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

3.职业发展路径

由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍（Nicole Yan）说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。